.png)
今年 299 個 AI 工具倒閉：哪些投資世界的 AI 工具會同樣難逃出局命運？
互聯網上有一個墳場，埋葬的不是人，是 AI。
AI 工具目錄網站 dang.ai 的子頁面「AI Graveyard」（AI 墳場），專門為已停運、被收購或關站的 AI 產品立碑：名稱、類別、結業日期，一目了然，被科技界視為觀察 AI 行業真實淘汰率的窗口。
截至 2026 年 7 月中旬，墓碑已有 1,757 塊，佔全站追蹤的 6,257 個產品接近三成；單計今年，新增 299 塊，平均每日多於一塊。至於壽命，這批夭折的產品，平均只活了 11 個月。
歷史上最洶湧的科技熱潮，同時是死得最快的行業。這個墳場對投資者的意義，可能比對科技界更大：交易市場每一日都在做同一件事，叫淘汰。甚麼會被淘汰？甚麼站得住？墳場的名單，早已寫下答案。
三成 AI 工具倒閉，死因是甚麼？
歸納 AI 墳場的結業名單，死因主要有三條路。
第一條，燒錢太快，無人願意付費。倒閉產品之中，不少行免費或 Freemium 模式，始終找不到可行的商業模式，投資者資金一旦燒完，即告斷氣。
第二條，市場飽和，欠缺差異。同類產品太多，功能與十個對手一樣，用戶找不到留低的理由。
第三條，技術過時，或者遭收購。大模型幾個月升級一次，昨日的「神器」，隨時變成別人的一個 update。
三條死路，歸根究柢是同一條：死的並非 AI 技術，死的是「沒有自己東西」的產品。科技圈稱這類產品為套殼：把別人的大模型包上一層外衣便推出市場，沒有自家數據，沒有自家流程，沒有自家方法。反過來看，倖存者的共通點亦只有一個：底層有一套屬於自己、經得起驗證的方法論。
散戶長期輸錢，與套殼倒閉是同一條邏輯？
把鏡頭轉回投資市場，場景何其相似。
「AI 選股神器」「高勝率策略」「爆款指標組合」一浪接一浪。散戶追完一個又一個，戶口結果依舊。
前銀行投資分析師 K.O Sir 對此有一個清晰判斷：市面九成以上課程教的，是模糊技術分析，本質與套殼無異：無定義、無驗證、人人一樣。
RSI、MACD、背馳、趨勢線，指標本身沒有錯。錯在坊間的用法：甚麼叫跌幅大？背馳第幾個山峰才入市？金叉未收燭算不算穿？條件全部沒有定義，無法量化，無法驗證，用來交易與賭博無分別。
K.O Sir 將市場上的技術分析分為三層：
| 層級 | 使用者 | 特徵 |
|---|---|---|
| 模糊技術分析 | 散戶 | 憑感覺入市，條件無定義，無法驗證 |
| 普通量化 | 基金經理 | 條件有定義，可以回測 |
| Edge 通用量化 | 頂級基金經理 | 條件推到極致，跨市場通用，市面無人教 |
市場淘汰 AI 工具的邏輯，與市場淘汰交易方法的邏輯，其實是同一條：含糊的、抄回來的、無法驗證的，遲早出局。
學過一堆指標，畫圖頭頭是道，一落真錢卻連番失利？未必是能力問題，可能是「模糊技術分析」本身有根本缺陷。一場費用全免的線上分享會，由前銀行投資分析師 K.O Sir 拆解，如何做到入場前已經計好所有數。
真方法論是甚麼模樣？由「認仔論」講起
何謂「有方法論支撐」？K.O Sir 在分享會用過一個比喻，學員稱之為認仔論：家長必定認得自己的兒子；可是要形容給一個陌生人聽，令對方一望即能認出，卻幾乎沒有人做得到。
技術形態同一道理。許多人自問「認得」某個形態，卻寫不出一套任何人、任何時候都能核對的條件。認得，只是感覺；寫得出，才是功夫。
K.O Sir 把解決方法稱為極致描述：將一個形態寫到十幾個條件全部符合、無可取代，描述到 DNA 級別，才算量化。
與之配套的是必然圖案：大戶出手必留痕跡；半真半假的圖案可以人為畫出，真正的必然圖案成本極高，無法造假。K.O Sir 的做法，是由上百以至上千個條件之中，反覆篩選至約十個最具代表性的條件；全部符合，根據過往歷史，才確認屬於該形態。必須說明：這裏肯定的是「形態」，並非肯定回報；任何策略勝率，一律以歷史回測為框架，過往表現不代表將來。
至於「通用」二字，指同一套描述套用到金、股、期、匯任何市場皆可運作。市場會轉，工具會死，方法帶得走。
「戒絕模糊，才是量化交易的真諦。」（K.O Sir）
同樣用 AI 炒股，K.O Sir 的用法與坊間有何分別？
回到 AI 本身。工具淘汰率接近三成，投資者應否用 AI？K.O Sir 的答案是必須用，但次序與坊間剛好相反。
坊間所謂 AI 炒股，多數是把問題直接拋給 AI：「哪個市場會升？哪隻股票值得買？」問題模糊，答案自然模糊；本質仍是等人派答案，只是派答案的一方，由 KOL 換成機器。
K.O Sir 的次序倒轉：先有極致描述，後有 AI。條件已經寫到十幾個、逐項可核對，AI 的角色是把這套條件帶到全市場執行：發掘圖形、篩選正在出現形態的標的、驗證數據。哪些問題交給 AI 處理、哪些必須自己判斷，課堂逐一劃清，並附送整套提示詞。用他在分享會的講法：
「透過 AI 去擴容自己的腦袋，用 AI 的轉數，取代自己腦袋的轉數。」（K.O Sir）
沒有極致描述，AI 只能靠估；有了極致描述，AI 才變成千手千眼。套殼產品把 AI 當成包裝，坊間用家把 AI 當成另一個答案來源；這套用法把 AI 當成執行者，方法論始終在人手上。大模型每一次升級，懂得驅動它的人，能力隨之上升。
這套「條件先行」的思路，亦已經產品化。K.O Sir 研發的 Edge 轉勢獵人，是一個 TradingView 指標：陰陽燭收燭即出箭咀，標示頂底轉勢位置，訊號出現後不會回頭重繪（non-repaint）；配合電話及電郵自動通知，毋須長期盯盤。懂程式交易的學員，可將訊號接駁程式自動執行；手動操作的學員，亦可按訊號自行部署。畫面上只得一個箭咀；簡潔背後，正是前述極致描述的篩選功夫。
| 套殼產品／坊間 AI 用法 | Edge 量化用法 | |
|---|---|---|
| 底層 | 別人的模型，加一層外衣 | 自家條件，自家流程 |
| AI 角色 | 代替你思考，派出模糊答案 | 全市場掃描、覆核、自動通知 |
| 人的角色 | 等答案 | 定義條件，最終判斷 |
| 驗證 | 無法驗證 | 歷史回測可驗證 |
| 遇上大模型升級 | 隨時遭取代 | 越升級越受惠 |
淘汰期，才見真章
AI 墳場的 1,757 塊墓碑，說明同一個道理：熱潮會退，淘汰期才分得出誰有真章。交易世界更加殘酷，因為每一日都是淘汰期。
散戶要在淘汰期站得住，靠的並非再追一個神器。靠的是一套可驗證、可複製、隨時日自動提升的盈利系統，以及一對分得出真假的眼睛。
「你不去改變，結果就不會變。今日如是，未來也如是。」（K.O Sir）
免費 Edge 量化分析線上分享會
日期：7 月 28 日（週二）
時間：晚上 8 時至 10 時
形式：線上進行，費用全免
主講：前銀行投資分析師 K.O Sir
內容重點：為何學過眾多指標仍然長期輸錢；「必然圖案」如何分辨真假訊號；如何用 AI 一次過篩選全市場現行形態。
今日所提供之資料及文件，僅供各位作學術一般資料用途。我們不會就任何資訊之準確性、完整性或合理性承擔任何責任。K.O Sir 並無考慮閣下之個別投資目標、財務狀況及特別需要，本課程內容亦不構成任何類型之要約、遊說、推廣或投資建議。投資涉及風險，真倉操作前必須完成充足之 Backtest 回測並計算預期回報。
